Data Analysis
Level ★★★☆☆
AIの作成では不可欠なデータの分析と前処理を扱っていくコースです。
データの分析のライブラリを使用して普段の手作業で面倒なExcel作業をPythonで自動化することも可能です。
Numpy
・ 配列の概念
・ 行列の扱い方
・ n次元配列同士の高速計算
Numpyは配列を高速に計算するPythonのライブラリです。
AIアルゴリズムを高速化するために開発でよく使用されます。
この授業はスライド授業とJupyter Notebook(JN)例題テキスト、JN演習テキストの3部構成となっております。
Pandas
・ データフレームの概念
・ Excelなどの読込み
・ データセットの前処理
Pandasはデータをフレーム型として簡易に処理できるPythonのライブラリです。
Pandasを使用して普段の手作業で面倒なExcel作業をPythonで自動化することも可能です。
この授業はスライド授業とJupyter Notebook(JN)例題テキスト、JN演習テキストの3部構成となっております。
Matplotlib
・ データの可視化
・ グラフの作成
Matplotlibはデータを可視化するPythonのライブラリです。
また、グラフの作成も簡単にできます。
この授業はスライド授業とJupyter Notebook(JN)例題テキスト、JN演習テキストの3部構成となっております。
コースについて
・ それぞれ全4回
・ Zoomによるオンライン授業
PythonとそのライブライであるNumpyやPandas、Matplotlibの環境設定にAnacondaを扱いますので、MacまたはWindows、LinuxのOSがインストールされているPCが必要です。
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