Data Analysis


Level ★★★☆☆


AIの作成では不可欠なデータの分析と前処理を扱っていくコースです。
データの分析のライブラリを使用して普段の手作業で面倒なExcel作業をPythonで自動化することも可能です。

Numpy


・ 配列の概念
・ 行列の扱い方
・ n次元配列同士の高速計算

Numpyは配列を高速に計算するPythonのライブラリです。
AIアルゴリズムを高速化するために開発でよく使用されます。
この授業はスライド授業とJupyter Notebook(JN)例題テキスト、JN演習テキストの3部構成となっております。

Pandas


・ データフレームの概念
・ Excelなどの読込み
・ データセットの前処理

Pandasはデータをフレーム型として簡易に処理できるPythonのライブラリです。
Pandasを使用して普段の手作業で面倒なExcel作業をPythonで自動化することも可能です。
この授業はスライド授業とJupyter Notebook(JN)例題テキスト、JN演習テキストの3部構成となっております。

Matplotlib


・ データの可視化
・ グラフの作成

Matplotlibはデータを可視化するPythonのライブラリです。
また、グラフの作成も簡単にできます。
この授業はスライド授業とJupyter Notebook(JN)例題テキスト、JN演習テキストの3部構成となっております。

コースについて


・ それぞれ全4回
・ Zoomによるオンライン授業

PythonとそのライブライであるNumpyやPandas、Matplotlibの環境設定にAnacondaを扱いますので、MacまたはWindows、LinuxのOSがインストールされているPCが必要です。

Contact

Mail: kaito_narimoto@icloud.com
AM9:00〜PM10:00